自動運転は、クルマに搭載されたセンサーと位置情報などをもとに、周囲の状況を判断し、次の行動を選択します。
現在、実用化されている自動運転の多くはレベル2。これは「判断は運転者、システムはその補助」という位置づけです。
つまり、運転者は決して気を抜いてはいけないということです。
実際、某自動車メーカーの「Advanced Drive」で首都高をハンズフリー走行したときのこと。
少し首を動かしただけで、注意メッセージが次々と表示されました。
レベル2の自動運転では、運転者は常に状況を監視している必要があるというわけです。
一般的な自動運転システムは、カメラ、レーダー、LiDARなどから得られるセンサー情報をもとに、
次の動きを予測して運転指示を出します。
ところが最近、生成AIを使った自動運転を進めている注目のスタートアップ企業があります。
ビジネスで使われる生成AIは、言ってみれば「なんでも知っている秘書」。
もちろん、必ずしも正解とは限りませんが、膨大なデータをまとめて高速で提案してくれる存在です。
このスタートアップ企業の自動運転は、センサー情報だけでなく、
渋滞などの交通情報
車両情報
過去の走行データ
といったビッグデータをもとに、「次の行動のアドバイス」を生成AIが作り出すという仕組みです。
通常、自動運転はセンサー情報を多く集めるほど精度が上がります。
しかし、その情報をリアルタイムで処理するには、非常に大きなコンピュータ性能が必要になります。
そこでこの企業は、AIが事前データから状況を予測し、その予測結果を学習として蓄積していく仕組みを採用しています。
人の運転のように、「この状況なら次はこうなる」と予測で判断するわけです。
この方法がうまく機能すれば、大量のセンサーに頼る必要がなくなります。
実際、このスタートアップ企業の車両では、高価なLiDARは不要だとされています。
この企業の考え方はとてもシンプルです。
生成AIは、すばやくベストなアドバイスを作ることができる。しかし、生成AIは間違えることもある。
だからこそ、既存の自動運転システムの負担をできるだけ小さくする形でAIを活用しようとしているのです。
なかなか、うまい考え方です。